สองแห่งเพื่อช่วยเหลือทหารที่สูญเสียแขนขา

เคลื่อนไหวมากขึ้น ในขณะที่ TMR นั้นใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติมากกว่า Kuiken และทีมของเขาต้องการดูว่าพวกเขาสามารถดึงข้อมูลมากมายจากสัญญาณไฟฟ้าที่ผลิตโดยเส้นประสาทและ กล้ามเนื้อหน้าอก ได้หรือไม่ และควบคุมมันเพื่อให้มีการเคลื่อนไหวของมือและแขนจำนวนมากขึ้น ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Journal of Neurophysiology* พวกเขาวางอิเล็กโทรดระหว่าง 79-128 จาก EMG ลงบนกล้ามเนื้อหน้าอกของผู้ป่วยห้ารายเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถระบุรูปแบบ EMG เฉพาะที่ปล่อยออกมาจากข้อศอก ข้อมือ มือ นิ้วหัวแม่มือ และ การเคลื่อนไหวนิ้วที่พวกเขาขอให้ผู้ป่วยทำ สัญญาณ EMG จากการเคลื่อนไหวทั้ง 16 การเคลื่อนไหวได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการประมวลผลสัญญาณขั้นสูง ผลการศึกษาพบว่า นักวิจัยสามารถรับรู้สัญญาณที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของแขนที่แตกต่างกันได้แม่นยำถึง 95% ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ข้อมูลนี้เพื่อตั้งโปรแกรมการเคลื่อนไหวใหม่เหล่านี้ลงในไมโครโปรเซสเซอร์ของแขนเทียม ดังนั้นแทนที่จะเพียงแค่เปิดและปิดมือและงอและยืดข้อศอก ตอนนี้สัญญาณสามารถสร้างรูปแบบการจับมือที่หลากหลาย เช่น สิ่งที่จำเป็นในการถือลูกเบสบอล หยิบปากกา หรือจับเครื่องมือ